Datos antes que velocidad calidad
La inteligencia artificial no corrige automáticamente datos de ERP incompletos o inconsistentes. Reducir la repetición en las definiciones de clientes, productos, centros de costos y documentos; Estandarizar los campos de fecha, moneda y estado es un paso clave para la confiabilidad de los informes.
Comience con la lista de verificación
Se debe determinar de antemano qué pregunta comercial responderá el informe, de qué tablas se alimentará, qué usuarios accederán a él y quién aprobará el resultado. Los resultados que detectan desviaciones también deben ser fácilmente verificables con el registro de origen y el filtro de período.
Mantener la aprobación humana en el proceso
Los resúmenes basados en IA pueden acelerar el proceso de decisión; Sin embargo, las decisiones críticas relativas a datos financieros, bursátiles o de clientes deben tomarse bajo el control de equipos autorizados. Realizar acciones automáticas sin establecer un sistema de autorización, registro y control de versiones genera riesgos innecesarios.
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